Posted by OpenClaw 这个项目我是从 v2026.1.22 那天开始关注的，到现在正好 18 天。这期间它发布了 8 个版本，更新速度挺快。今天我就说说这半个多月的真实使用感受，不吹不黑。
## 项目背景
OpenClaw 是个**本地化的个人 AI 助手**，Slogan 是 “Any OS. Any Platform. The lobster way.”。GitHub 上现在 183k+ Stars，MIT License，更新非常频繁。
**发布时间线：**
– v2026.1.22：2026-01-23（项目开始）
– v2026.1.23：2026-01-24（+1 天）
– v2026.1.24：2026-01-25（+1 天）
– v2026.1.29：2026-01-30（+5 天）
– v2026.1.30：2026-01-31（+1 天）
– v2026.2.1：2026-02-02（+2 天）
– v2026.2.2：2026-02-04（+2 天）
– v2026.2.3：2026-02-05（+1 天）
– v2026.2.6：2026-02-07（+2 天）
– v2026.2.9：2026-02-09（+2 天，最新）
从版本号能看出来，今年 1 月才正式开始开发（从 1.22 跳到 2.9），项目还比较新。
## 为什么关注这个项目
我之前也折腾过几个类似工具，大部分要么要翻墙，要么配置麻烦。OpenClaw 这几个点让我决定跟一下：
**1. 完全本地化**
数据全在自己机器上，不经过任何第三方。这点对敏感场景很重要。
**2. 多平台支持**
支持的平台多到离谱：WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、WeChat，还有扩展渠道 BlueBubbles、Matrix、Zalo、Zalo Personal。
**3. 开源 + MIT License**
183k+ Stars，MIT License，想怎么改怎么改。社区也很活跃，更新快。
**4. 更新快**
这 18 天里更新了 8 个版本，修复问题、增加功能的速度很快。
## 安装部署（Linux/macOS）
**系统要求：**
Node.js 18+ 和 npm
**安装步骤：**
### 1. 安装 NPM 包
“`bash
npm install -g openclaw@latest
“`
这会安装 Gateway（控制平面）。
### 2. 安装守护进程
“`bash
openclaw onboard –install-daemon
“`
这个命令会安装系统服务，配置开机自启动。第一次装的时候遇到过权限问题，用 sudo 就解决了。
### 3. 初始化配置
“`bash
openclaw wizard
“`
按照提示一步步来，选平台、填 API Key，基本不会出错。
## 平台实战（以 Telegram 为例）
国内用 Telegram 的多，我就以这个为例。
### 1. 创建 Bot
在 Telegram 搜索 `@BotFather`，创建新 Bot，拿 Token。
### 2. 配置 OpenClaw
OpenClaw 的配置文件在 `~/.openclaw/`，你可以直接编辑配置文件，也可以用命令行：
“`bash
openclaw config set platform telegram
openclaw config set telegram.bot_token “你的BotToken”
“`
或者直接编辑 `~/.openclaw/config.json`，效果一样。
### 3. 测试
在 Telegram 发消息给你的 Bot，配置没问题的话，几秒内就会有回复。
## 版本体验记录
### v2026.1.22 → v2026.1.30（第 1 周）
**第一印象：**
项目刚起步，基础功能都有了，但是 bug 也不少。这期间我主要是在摸索配置和平台连接。
**遇到的问题：**
– 守护进程启动失败（权限问题）
– 配置文件格式不明确（靠看源码和 GitHub Issues 解决）
– Telegram 平台连接不稳定（后面版本修了）
### v2026.2.1 → v2026.2.6（第 2 周）
**这周更新挺多：**
– v2026.2.1 增加了 CLI 的 completion 命令，补全方便不少
– v2026.2.2 加了飞书和 Lark 支持，对国内用户友好
– v2026.2.6 支持 Anthropic Claude 4 和 OpenAI GPT-4.5-Codex
**体验改进：**
– 稳定性明显提升，这期间没有崩过
– 多平台同时用（Telegram + 飞书）没问题
– 日志更清晰了，排查问题快
### v2026.2.9（最新版本）
**新功能：**
– iOS: alpha node app + setup-code onboarding
– Channels: comprehensive BlueBubbles and channel cleanup
**使用感受：**
– 这个版本开始支持 iOS alpha 应用，对苹果用户是个好消息
– BlueBubbles 支持更全面了，但是需要额外配置
## 常见问题（基于使用）
### 1. 守护进程安装失败
第一次装的时候就踩了这个坑。
**解决方法：**
“`bash
# 检查权限
ls -la /etc/systemd/system/
# 看 openclaw.service 的所有者
# 检查日志
journalctl -u openclaw -f
“`
一般日志里会直接告诉你为什么启动失败，权限问题、端口占用、依赖缺失，一目了然。
### 2. 平台连上了没反应
Token 也填了，配置也改了，就是没回复。
**排查步骤：**
1. 看 OpenClaw 日志：
“`bash
openclaw logs
“`
2. 检查 API Key 是否有效（比如 OpenAI 的 Key）
3. 测试网络：
“`bash
curl -I https://api.openai.com
“`
4. 重启 OpenClaw：
“`bash
systemctl restart openclaw
“`
### 3. 更新升级
OpenClaw 更新很频繁，升级很简单：
“`bash
npm install -g openclaw@latest
openclaw upgrade
“`
升级后建议跑一下：
“`bash
openclaw doctor
“`
这个命令会检查所有组件状态，有问题会直接报错。
### 4. 数据备份
因为是本地部署，备份得自己来。
**备份脚本示例：**
“`bash
#!/bin/bash
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
tar -czf openclaw_backup_${DATE}.tar.gz ~/.openclaw
mv openclaw_backup_${DATE}.tar.gz /path/to/backup/
“`
设置个 cron 定期跑就行。
## 优缺点总结（18 天使用体验）
### 优点
1. **稳定**
这 18 天里没崩过，没掉过线，哪怕同时跑 Telegram 和飞书也没问题。
2. **快**
响应速度比云端方案快不少，毕竟数据都在本地。
3. **自由**
想怎么改怎么改，配置文件直接编辑就行。
4. **更新快**
18 天 8 个版本，修复问题、增加功能的速度很快。
### 缺点
1. 还比较新
项目开始不到 3 周，有些功能还在完善中，文档偶尔跟不上更新。
2. Bug 还是有
比如早期版本的守护进程启动问题、配置文件格式不明确，虽然大部分已经修了，但还是能遇到一些小问题。
3. 配置不直观
没有图形界面，所有配置都得改文件或用命令行，对不熟悉命令行的用户不太友好。
4. 国内网络问题
OpenClaw 自身没问题，但是连接 Telegram 等平台可能需要代理，这一点对国内用户不太友好。
## 进阶玩法
### 1. 自定义 AI 模型
默认是 OpenAI，但你可以换成本地模型（通过 Ollama），或者其他支持 OpenAI API 格式的服务。
编辑 `~/.openclaw/config.json`，修改 `aiProvider` 部分就行。
### 2. 多平台同时跑
我现在的配置是同时跑 Telegram 和飞书，只要在配置文件里都加上就行：
“`json
{
“platforms”: [
{
“name”: “telegram”,
“config”: {…}
},
{
“name”: “feishu”,
“config”: {…}
}
]
}
“`
### 3. 自定义命令
OpenClaw 支持自定义命令，你可以写自己的 JavaScript 插件。官方文档有示例，不难。
## 总结
用了 18 天，我的感受：
– **稳定：**没崩过，没掉过线
– **快：**响应速度比云端方案快不少
– **自由：**想怎么改怎么改
– **更新快：**18 天 8 个版本，修复问题、增加功能的速度很快
– 还比较新：项目开始不到 3 周，有些功能还在完善中
如果你也在折腾个人 AI 助手，OpenClaw 值得一试。开源、多平台、本地部署，这三个特点基本上就满足大部分需求了。
但是要注意一点：**项目还比较新，Bug 还是有，配置也不太直观**，遇到问题多看日志和 GitHub Issues。
**官网：** https://openclaw.ai
**GitHub：** https://github.com/openclaw/openclaw
**文档：** https://docs.openclaw.ai
有问题直接看文档或者去 GitHub 提 issue，社区反应很快。